La inteligencia artificial de OpenAI es la más del mundo y como todo lo masivo, siempre se construyen leyendas alrededor. Conocé más.
La inteligencia artificial que revolucionó al mundo en noviembre de 2022, ChatGPT, no para de crecer. Pero a medida que incrementa herramientas y popularidad, se corren más mitos y mentiras alrededor de ella. Por eso, en Ámbito Financiero te derribamos 6 mitos de la IA de Sam Altman.
Uno por uno, los mitos derribados de ChatGPT de OpenAI
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Conciencia y autoconocimiento: un mito común es que ChatGPT tiene conciencia o autoconocimiento. En realidad, es un programa de inteligencia artificial y no posee conciencia, emociones ni autoconciencia. Sus respuestas se generan en función de patrones aprendidos durante el entrenamiento, pero no tiene una comprensión verdadera de sí mismo ni de su entorno.
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Acceso a datos futuros: algunas personas pueden pensar erróneamente que ChatGPT tiene la capacidad de acceder a información futura. Sin embargo, la información con la que fue entrenado se detiene en enero de 2022, y el modelo no tiene la capacidad de prever eventos o acceder a información actualizada después de esa fecha.
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Conocimiento ilimitado: aunque ChatGPT tiene un conocimiento impresionante basado en el extenso conjunto de datos con el que fue entrenado, no tiene un conocimiento ilimitado ni acceso a todos los datos del mundo en tiempo real. Su capacidad para proporcionar información se limita a lo que aprendió durante el entrenamiento, y no tiene acceso a información fuera de ese alcance.
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Comprensión profunda de contexto a largo plazo: a veces se malinterpreta que ChatGPT tiene una comprensión profunda y coherente del contexto a largo plazo en una conversación. Aunque es capaz de tener cierta noción de contexto, su capacidad para recordar información específica en conversaciones más extensas puede ser limitada, y puede perder el hilo de una conversación larga.
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Generación de respuestas únicas y definitivas: existe un mito en torno a que cada respuesta generada por ChatGPT es única y definitiva. En realidad, el modelo puede producir diferentes respuestas en contextos similares y su salida puede variar dependiendo de la formulación de la pregunta, lo que significa que no siempre genera respuestas consistentes o específicas.
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Conocimiento propio y experiencia personal: algunas personas pueden pensar que ChatGPT tiene conocimiento propio o experiencias personales. Sin embargo, el modelo no tiene experiencias ni conocimiento propio. Su capacidad se basa en patrones lingüísticos aprendidos de datos preexistentes, y no tiene experiencias, opiniones o percepciones propias.
Fuente: Ámbito Financiero
